Bilal Karaarslan
KAOS'un yaratıcısı, DSET teknik ekibinin başı. Yapay zekâ, otonom güvenlik sistemleri ve tersine mühendislik kesişiminde Türkiye'nin önde gelen uzmanlarından biri.
Bilal Karaarslan, evli ve 3 çocuk babasıdır. Kariyerini Türkiye'nin siber suçlarla mücadelesinin ön saflarına adamış, bugün DSET'in bayrak gemisi yapay zekâ güvenlik motoru KAOS'un arkasındaki beyin olmuştur. Gerçek operasyonel kolluk tecrübesini, araştırma seviyesinde derin yapay zekâ ustalığıyla birleştiren, ülkemizde ender rastlanan bir uzmanlık profilini temsil eder.
Kamu Hizmeti ve Siber Suçlarla Mücadele
Bilal Karaarslan, uzun yıllar boyunca Emniyet Genel Müdürlüğü Siber Suçlarla Mücadele Daire Başkanlığında en önemli görevlerde çalışmıştır. Türkiye'yi hedef alan en karmaşık siber tehditlerin soruşturulması, analizi ve çökertilmesinin tam merkezinde yer almış, kitaplardan öğrenilemeyecek bir operasyonel sezgi kazanmıştır.
Uluslararası Sahne
Interpol'de ülkemizi temsilen toplantılara katılmış, hem Rusya'da hem Amerika Birleşik Devletleri'nde ileri seviye eğitimler alarak dünyanın önde gelen siber birimlerinin metodolojilerini özümsemiştir. Hackerların kapıştığı CYPSEC etkinliğinde Emniyet Genel Müdürlüğünü temsil etmiş, hem CYPSEC'te hem de birçok ulusal ve uluslararası konferansta konuşmacı olarak sahne almıştır. En üst düzey teknik çalışmayı net bir stratejik öngörüye çevirebilme yeteneği onu farklı kılmıştır.
Yapay Zekâ: İşinin Kalbi
Bilal Karaarslan, ileri seviyede yapay zekâ ve yazılım tersine mühendislik alanlarında çalışır; ve işinin en keskin ucu yapay zekâdadır. Sektörün büyük kısmı yapay zekâyı henüz bir moda kelime olarak ele alırken, o çoktan otonom sistemler tasarlıyordu: onlarca uzman yapay zekâ ajanının, insan mikro yönetimi olmadan bir hedef üzerinde akıl yürütüp iş birliği yaparak harekete geçtiği çok ajanlı mimariler.
DSET'in %100 yerel, sıfır API bağımlılığı olan, kendi kodunu onaran yapay zekâ güvenlik motoru KAOS'un yaratıcısı ve baş mimarıdır. KAOS yalnızca taramaz; akıl yürütür. Kendi exploit'lerini üretir, bunları kontrollü bir sandbox içinde doğrular, böylece asla yanlış pozitif raporlamaz; her doğrulanmış bulgudan bir vektör bellek aracılığıyla öğrenir ve hatta kendi kodunu onarır. Bu seviyede bir sistem tasarlamak; büyük dil modellerine, ajan orkestrasyonuna, çekişmeli makine öğrenmesine, binary seviyesinde tersine mühendisliğe ve güvenli sistem mimarisine aynı anda hâkim olmayı gerektirir. Bu disiplinlerin tamamı onun çalışmasında birleşir.