Adli bilişim · veri kurtarma · siber güvenlik · KVKK uyumu üzerine sektör profesyonellerinden uygulamalı içerikler.
Yapay zeka, olağan davranıştan sapmayı öğrenerek sahte işlemi ve hesap ele geçirmeyi gerçek zamanlı yakalar. Kural tabanlı ile fark, yakaladığı desenler tablosu, yanlış pozitif ve kaçırma dengesi, insan denetimi ve KAOS yaklaşımı.
Devamını okuBir yapay zeka 'bu bir saldırı' dediğinde, güvenlik ekibinin nedenini görmesi gerekir. Kara kutu sorunu, açıklanabilirliğin neden kritik olduğu tablosu, adli bilişimde şart oluşu, kanıt temelli yaklaşım ve KAOS'un açıklanabilir tasarımı.
Devamını okuİndirdiğiniz bir model gizli arka kapı taşıyabilir; yapay zeka tedarik zinciri yeni bir risktir. Tedarik zinciri riskleri tablosu, provenance ile kaynağı doğrulama, indirileni test etme, bileşen envanteri (SBOM) ve KAOS ile değerlendirme.
Devamını okuModel güvenliği, bir makine öğrenmesi modelinin kendisini çalma ve içindeki veriyi çıkarma saldırılarına karşı korumaktır. Modele yönelik saldırılar tablosu, model çıkarımı ve mahremiyet, erişim ve sorgu sınırı savunması ve KAOS ile değerlendirme.
Devamını okuBir siber güvenlik yapay zekası ölçekli tarama ve gürültü süzmede güçlü, iş bağlamı ve gerçek istismarda insan gerektirir. Yetenek ve sınır tabloları, bir aracı değerlendirme çerçevesi (yanlış pozitif, yerel işleme, dürüstlük) ve KAOS yaklaşımı.
Devamını okuYapay zeka SOC'u alarm yığınını süzerek ve gürültüyü azaltarak dönüştürüyor. SOC'un asıl sorunu alarm yorgunluğu, yapay zekanın neyi değiştirdiği tablosu, neyi yapmadığı, kurulum modelleri (MDR) ve KAOS ile insan denetimli izleme.
Devamını okuOtonom yapay zeka ajanı çok adımlı bir görevi kendi kararlarıyla yürütür; tarayıcıdan farkı budur. Otonominin güç ve risk tablosu, insan denetimli otonomi ilkeleri (kapsam kilidi, doğrulama, fren), halüsinasyon ve KAOS yaklaşımı.
Devamını okuSaldırganlar yapay zekayı daha hızlı, ikna edici ve ölçekli saldırı için kullanıyor. Kullanım alanları tablosu, deepfake sıçraması, yapay zekanın kendisinin de hedef olması, insan doğrulama katmanı savunması ve KAOS ile değerlendirme.
Devamını okuYapay zeka uzmanın yerini almıyor, rolünü değiştiriyor. Yapay zekanın neyi iyi yaptığı, insan yargısı gerektiren işler tablosu, yanlış pozitif ve doğrulama, rolün nasıl değiştiği ve KAOS ile insan-makine ortaklığı.
Devamını okuHız sınırı olmayan uç, kaba kuvvet, veri kazıma ve hizmet dışı bırakmaya açıktır. Basit sayı sınırının neden yetmediği tablosu, bot yönetimiyle meşru ve kötü trafiği ayırma, maliyet duyarlı savunma ve KAOS ile tahribatsız test.
Devamını okuÇoğu ihlal teknik açıktan değil, bir çalışanın sahte e postaya tıklamasından başlar. İyi bir simülasyon programının unsurları tablosu, ölçüm ama suçlama değil ilkesi, gerçek tehditlerle bağ ve DSET ile kimlik avı simülasyonu ve eğitimi.
Devamını okuVeritabanı, saldırganın nihai hedefidir; uygulamadaki bir açık çoğu zaman veritabanına ulaşmak için kullanılır. Sertleştirme temelleri tablosu, en az yetkinin neden kritik olduğu, şifreleme ve yedek, yanlış yapılandırma riski ve KAOS ile denetim.
Devamını oku